數(shù)據(jù)流模型描述


    湖北匯智橋數(shù)據(jù)信息服務(wù)有限公司專注于項(xiàng)目股權(quán)**報(bào)告,項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析,股權(quán)投資**分析及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)定報(bào)告等

  • 詞條

    詞條說(shuō)明

  • 數(shù)據(jù)流模型描述

    我們?cè)噲D從數(shù)據(jù)集合、數(shù)據(jù)屬性和計(jì)算類型三個(gè)不同方面對(duì)數(shù)據(jù)流的模型進(jìn)行歸納和描述。實(shí)際上,很多文章提出了各種各樣的數(shù)據(jù)流模型,我們并沒有包括所有這些模型,只是將其中比較重要的和常見的進(jìn)行了歸納和分類。形式化以下是對(duì)數(shù)據(jù)流的一個(gè)形式化描述??紤]向量α,其屬性的域?yàn)閇1..n](秩為n),而且向量α在時(shí)間t的狀態(tài)α(t)=在時(shí)刻s,α是

  • 數(shù)據(jù)分析方法

    1、列表法將數(shù)據(jù)按一定規(guī)律用列表方式表達(dá)出來(lái),是記錄和處理較常用的方法。表格的設(shè)計(jì)要求對(duì)應(yīng)關(guān)系清楚,簡(jiǎn)單明了,有利于發(fā)現(xiàn)相關(guān)量之間的相關(guān)關(guān)系;此外還要求在標(biāo)題欄中注明各個(gè)量的名稱、符號(hào)、數(shù)量級(jí)和單位等:根據(jù)需要還可以列出除原始數(shù)據(jù)以外的計(jì)算欄目和統(tǒng)計(jì)欄目等。?2、作圖法作圖法可以較醒目地表達(dá)各個(gè)物理量間的變化關(guān)系。從圖線上可以簡(jiǎn)便求出實(shí)驗(yàn)需要的某些結(jié)果,還可以把某些復(fù)雜的函數(shù)關(guān)系,通過(guò)一

  • 數(shù)據(jù)流產(chǎn)生背景

    數(shù)據(jù)流應(yīng)用的產(chǎn)生的發(fā)展是以下兩個(gè)因素的結(jié)果:細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)已經(jīng)能夠持續(xù)自動(dòng)產(chǎn)生大量的細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)。這類數(shù)據(jù)較早出現(xiàn)于傳統(tǒng)的銀行和股票交易領(lǐng)域,后來(lái)則也出現(xiàn)為地質(zhì)測(cè)量、氣象、天文觀測(cè)等方面。尤其是互聯(lián)網(wǎng)(網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)控,點(diǎn)擊流)和無(wú)線通信網(wǎng)(通話記錄)的出現(xiàn),產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)流類型的數(shù)據(jù)。我們注意到這類數(shù)據(jù)大都與地理信息有一定關(guān)聯(lián),這主要是因?yàn)榈乩硇畔⒌木S度較大,容易產(chǎn)生這類大量的細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)。復(fù)雜分析需要以近實(shí)時(shí)

  • 企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)表分析

    隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,企業(yè)間的聯(lián)系越來(lái)越緊密,同時(shí)企業(yè)所處的環(huán)境也越來(lái)越復(fù)雜。當(dāng)然,在企業(yè)的經(jīng)營(yíng)過(guò)程中不可避免的會(huì)遇到很多的風(fēng)險(xiǎn),其中財(cái)務(wù)安全問題是企業(yè)不可避免的風(fēng)險(xiǎn)。很多人說(shuō)拿到一份財(cái)務(wù)報(bào)表不知道該怎么分析,從哪些方面分析,用什么方法。財(cái)務(wù)分析的一般方法主要有趨勢(shì)分析法、比率分析法及因素分析法。主要從企業(yè)償債能力、營(yíng)運(yùn)能力和盈利能力等方面分析。資產(chǎn)負(fù)債表——所有表格的基礎(chǔ)。從某種意義上說(shuō),一個(gè)

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