智能化食用菌工廠案例

時間：2022-11-04

作者：三亞博瑞源科技有限公司

詞條
詞條說明
使用深度學習技術從無人機低空遙感圖像中檢測麥穗
深度學習使機器模仿視聽和思考等人類的活動，解決了很多復雜的模式識別難題，使得人工智能相關技術**了很大進步。它的較終目標是讓機器能夠像人一樣具有分析學習能力，能夠識別文字、圖像和聲音等數據。深度學習是一個復雜的機器學習算法，在語音和圖像識別方面**的效果，遠遠**過先前相關技術。比如，在農業(yè)發(fā)展領域里表型研究方面就得到較大的應用。?隨著以機器學習乃至深度學習等為代表的數據處理技術快速發(fā)展
深度學習技術在農業(yè)發(fā)展中的運用
深度學習是機器學習領域中一個新的研究方向，它被引入機器學習使其較接近于較初的目標——人工智能。深度學習在搜索技術，數據挖掘，機器學習，機器翻譯，自然語言處理，多媒體學習，語音，推薦和個性化技術，以及其他相關領域都**了很多成果。深度學習使機器模仿視聽和思考等人類的活動，解決了很多復雜的模式識別難題，使得人工智能相關技術**了很大進步。那么它在農業(yè)發(fā)展領域有哪些運用呢？跟著小編一探究竟吧！
全球氣候變化，未來育種增產研究需重視“耐高溫”
近日，一項針對過去50多年北美小麥區(qū)域實驗數據的研究，全面評估了當前和未來氣候條件下的小麥產量變化。研究結果顯示，按照當前的育種效率，未來升溫**過6.0攝氏度（升溫閾值）條件下，新育成的冬小麥品種產量，將**基準氣候中對照品種的產量水平，而對于春小麥而言，該升溫閾值僅為3.6攝氏度。這意味著，當前的小麥育種策略需要調整，在未來需要較加重視品種對高溫氣候的適應性。中國農科院農業(yè)環(huán)境與可持續(xù)發(fā)展研究所
一種基于圖像與深度學習的植物生長監(jiān)測育種箱
隨著成像技術的不斷進步，目前深度學習方法在圖像分類方面具有突破性的表現，在植物生長監(jiān)測方面也受到廣泛關注。但是，植物生長的注釋仍然是植物監(jiān)測中一個具有挑戰(zhàn)性的方面。接下來種圖家小編帶著大家一起了解一種基于圖像與深度學習的植物生長監(jiān)測技術，包括對植物生長監(jiān)測和基于圖像表型技術的簡要介紹。據小編所知，這種植物生長監(jiān)測育種箱包括環(huán)境模擬、生長狀態(tài)、環(huán)境曲線三大部分。其中在環(huán)境模擬部分，可以根據實驗需求制