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傳統(tǒng)的農業(yè)生產模式對于雜草的處理是采用除草劑,雖然此類方法能有效降低田間雜草數量,提高作物產量,與此同時也會帶來農藥殘留等許多危害。而“玉米田養(yǎng)鵝”是一種生物除草農業(yè)生產模式,且不進行人工除草,采用養(yǎng)禽措施來控制雜草,在鵝的日齡上選用10~15日齡鵝雛放入玉米地,放養(yǎng)密度:35~40只/0.067 hm2,鵝采食玉米稈底下的老葉和雜草,日間放養(yǎng),補飼,夜間歸舍,這樣不僅豐富了大鵝的食物種類,而且有
春季來到、水溫逐漸升高、冰層融化,海參養(yǎng)殖從業(yè)者在積極地為春季海參增產、出成參做好準備。為提高養(yǎng)殖效益,筆者總結歷年來高產海參塘的增產四條技巧,幫助大家在海參的主要生產期決勝,**好的收益。有效避免化冰后海參提前回礁,延長攝食期中國北方海參主養(yǎng)區(qū)漫長的冬季,冰封了海參養(yǎng)殖池塘,在天氣好的上午,可觀察到有不少的海參會下礁覓食。原因是因為厚厚的冰蓋有保溫效應,陽光會照射進入冰下,但熱量散失少,使冰下水
多尺度特征融合由特征融合提取網絡完成,如圖3c所示。在這個特征融合提取階段,主干網絡上設置了3個卷積階段,網絡仍然會繼續(xù)提取較深層次的特征。為了避免一些無效的特征被多次計算,導致計算代價的提高和網絡模型性能的下降,僅在一個卷積階段完成后再進行特征融合。在每個卷積階段內設置了5層卷積,卷積核的大小均為3×3×3,卷積通道數依次增長到64,128,256,512,卷積步長均為(1,1,1)。在跨越式的
目前,國內外已有許多研究者針對豬只侵略性行為的檢測識別做了相應的研究。Oczak等利用圖像處理技術和人工神經網絡針對豬舍內發(fā)生的高、中程度的侵略性行為的分類問題進行了研究,實現了高、中程度的侵略性行為的分類,但是需要對圖像兩幀的像素變化進行計算提取特征,會產生大量的計算,無法對大批量數據的處理保持高效性。Viazzi等提出的采用線性判別分析(linear discriminant analysis
公司名: 鄭州美力盾生物技術有限公司
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