HYDRUS模擬多孔介質(zhì)中水的流動(dòng)和污染物的運(yùn)移培訓(xùn)

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  詞條說(shuō)明

• EViews | 基于Kalman Filter估計(jì)局部線性趨勢(shì)

  過(guò)濾趨勢(shì)組件是總結(jié)時(shí)間序列數(shù)據(jù)的一種有用方法，因?yàn)樗试S人們捕捉并關(guān)注真正重要的特征。但是過(guò)濾方法可能會(huì)導(dǎo)致信息丟失，因此是有代價(jià)的。然而，Linear State Space Models(LSSM)為提取觀測(cè)變量的未觀測(cè)趨勢(shì)成分提供了一種實(shí)用的方法。Local Linear Trend Model插件實(shí)現(xiàn)了以下框架：上述模型非常靈活，在實(shí)踐中很難將未觀察到的趨勢(shì)值與實(shí)際水平區(qū)分開(kāi)來(lái)。在這種情況

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• IBM SPSS軟件應(yīng)用公益講座

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• Grapher軟件為水文地質(zhì)學(xué)家和水質(zhì)數(shù)據(jù)創(chuàng)建溝通橋梁

  水是地球上較珍貴的資源之一，為后代保留這種資源的責(zé)任可能會(huì)讓人感到沉重。科學(xué)家的工作不僅僅是監(jiān)測(cè)和識(shí)別水質(zhì)可能退化的警告信號(hào)。您還需要將這些信息有效地傳達(dá)給決策者。當(dāng)與陰陽(yáng)離子相關(guān)的專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)此消彼長(zhǎng)時(shí)，水文地質(zhì)學(xué)家和環(huán)境專(zhuān)業(yè)人員需要適合的工具來(lái)傳達(dá)復(fù)雜的地下水化學(xué)信息。這正是為什么Grapher提供的解決方案如此有**，它使科學(xué)家能夠?qū)⒍嗄甑乃O(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)快速轉(zhuǎn)化為可操作的可視化信息。通過(guò)利用正確的圖