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CYME DER Impact Evaluation | 分布式能源影響評(píng)估
分布式能源(DER)部署的加速對配電公司提出了新的挑戰(zhàn)。處理互聯(lián)應(yīng)用的數(shù)量和評(píng)估每個(gè)新安裝對配電系統(tǒng)的影響需要專門的資源和工具。CYME DER Impact Evaluation模塊,使工程師能夠通過一系列重復(fù)、耗時(shí)和易出錯(cuò)的自動(dòng)化驗(yàn)證,在幾分鐘內(nèi)而不是幾小時(shí)內(nèi)進(jìn)行發(fā)電互聯(lián)系統(tǒng)影響研究。當(dāng)DER應(yīng)用程序無法通過簡化的互聯(lián)過程時(shí),工程師需要進(jìn)行進(jìn)一步的技術(shù)分析,以確定是否有任何不利影響并在這種情況
石景山PS流程為了滿足電力系統(tǒng)研究的需求,我們的公司引入了PS(Power Systems Computer Aided Design),這是一款廣泛使用的電磁暫態(tài)軟件。PS在電力系統(tǒng)領(lǐng)域應(yīng)用廣泛,為工程師和研究人員了一個(gè)強(qiáng)大的平臺(tái),可以進(jìn)行**的電力系統(tǒng)模擬研究,探索各種電力系統(tǒng)問題的解決方案。PS的背景與起源可以追溯到1975年,初由加拿大的Dennis Woodford博士在曼尼托巴水電局開
Stata 19 | 基于H2OML的二元分類器錯(cuò)誤率近似統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法
研究背景當(dāng)您使用Stata全新的h2oml命令套件完成梯度提升機(jī)(GBM)與隨機(jī)森林(RF)分類器訓(xùn)練后,測試數(shù)據(jù)顯示GBM模型準(zhǔn)確率達(dá)87%,而RF模型為85%。這是否意味著GBM就是較優(yōu)選擇呢?且慢定論。為何單一準(zhǔn)確率指標(biāo)不足為憑準(zhǔn)確率、AUC值及均方根誤差等指標(biāo)雖被廣泛采用,但其本質(zhì)僅是點(diǎn)估計(jì)。這些數(shù)值僅反映模型在特定測試樣本上的表現(xiàn),未能考慮樣本間變異所導(dǎo)致的波動(dòng)。換言之,它們無法回答這個(gè)
NVivo軟件對結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化定性數(shù)據(jù)的分析
定性數(shù)據(jù)分析是許多研究項(xiàng)目的一個(gè)重要組成部分。然而,“定性數(shù)據(jù)”一詞對不同的人來說可能意味著不同的內(nèi)容,這取決于他們的研究領(lǐng)域和使用方法。統(tǒng)計(jì)學(xué)家通常使用結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)來對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類和排序。而研究人員大多使用采訪和社交媒體等來源的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。本文旨在了解更多關(guān)于這兩種類型的數(shù)據(jù),定性數(shù)據(jù)的示例,以及它們的用法。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)子類別:文本數(shù)據(jù)、視頻、音頻、圖像示例:采訪記錄、觀察、文獻(xiàn)、社交媒體定性數(shù)
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