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Thermo Fisher Scientific公司的數(shù)據處理和數(shù)據管理軟件包能處理來自多種技術的數(shù)據文件,包括紫外、紫外/可見、紅外、傅立葉紅外、近紅外、核磁共振、液相色譜、氣相色譜、高效液相色譜、DAS、CE、質譜和拉曼。 ? Thermo Fisher Scientific公司也提供**過60種特定的光譜庫,覆蓋了中紅外、近紅外和拉曼數(shù)據的大部分光譜信息。GRAMS技術能使150多
上篇我們詳細介紹了4種數(shù)學建模中常用的預測模型,包括:1.時間序列ARIMA模型2.灰色預測模型GM(1,1)3.BP神經網絡4.支持向量機回歸(SVR)本篇我們將繼續(xù)介紹數(shù)學建模中常用的其他預測模型,包括:5.線性回歸(較小二乘法)6.決策樹回歸7.隨機森林回歸8.XGBoost回歸
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