鷹潭金屬瓦平改坡

時間：2020-05-14

作者：圣戈爾廬姿（杭州）建材科技有限公司

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復合材料熱壓罐固化工藝中,構(gòu)件的脫模變形是影響成型質(zhì)量的重要原因。通過熱電偶和光纖光柵傳感器相結(jié)合的方法對復合材料構(gòu)件在熱壓罐成型工藝過程中的溫度和應(yīng)變進行了在線監(jiān)測,研究了模具構(gòu)件的相互作用導致的應(yīng)變發(fā)展,并分析了樹脂固化對模具構(gòu)件相互作用的影響。結(jié)果表明:固化過程初期,應(yīng)變主要來自構(gòu)件壓實和樹脂的流動、凝膠,而后模具構(gòu)件的相互作用會隨樹脂固化度的增大而增大,模具與構(gòu)件之間轉(zhuǎn)變?yōu)檎辰訝顟B(tài),降溫
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本文以海因環(huán)氧樹脂和胺類固化劑為基礎(chǔ)設(shè)計了一種高溫固化環(huán)氧體系,通過流變儀分析了樹脂的粘度特性,并對樹脂及復合材料的力學性能進行了測試,最后研究了該樹脂的濕熱環(huán)境性能。結(jié)果表明,該樹脂體系具有良好的工藝性能和優(yōu)異的力學性能,適合用作液態(tài)成型工藝,但該樹脂及其復合材料也存在吸濕率高,耐濕熱環(huán)境性能差的問題。彩石金屬瓦有耐候性、耐濕性、耐鹽水噴霧性、耐沖擊性、耐酸性、耐堿性、耐熱性、不燃性扥特性。
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針對多種因素下道路混凝土干縮預測模型難以建立的難題,基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論建立了干縮預測模型.結(jié)果表明:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預測道路混凝土干縮可獲得較高準確度,且具有良好的泛化能力,在5種算法中,Trainlm訓練速度快,但誤差大,Traingda函數(shù)訓練速度居中,誤差,用其訓練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可很好映射道路混凝土配合比與干縮率之間的非線性關(guān)系. 金屬瓦的性能優(yōu)勢越來越受到消費者的信賴與支持，而且自潔性較強，在雨