NLPIR大數(shù)據(jù)處理技術(shù)智能挖掘數(shù)據(jù)語(yǔ)義


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    詞條說(shuō)明

  • Nlpir Parser智能語(yǔ)義平臺(tái)全文搜索

    全文索引用于處理大文本集合,利用它人們可以在海量文本中快速獲取需要的信息。全文檢索系統(tǒng)是按照全文檢索理論建立起來(lái)的用于提供全文檢索服務(wù)的軟件系統(tǒng)。一般來(lái)說(shuō),全文檢索需要具備建立索引和提供查詢(xún)的基本功能,此外現(xiàn)代的全文檢索系統(tǒng)還需要具有方便的用戶接口、面向WWW的開(kāi)發(fā)接口、二次應(yīng)用開(kāi)發(fā)接口等等。功能上,全文檢索系統(tǒng)**具有建立索引、處理查詢(xún)返回結(jié)果集、增加索引、優(yōu)化索引結(jié)構(gòu)等等功能,外圍則由各種不

  • NLPIR語(yǔ)義分析平臺(tái)為中文分詞開(kāi)創(chuàng)新途徑

    伴隨著計(jì)算機(jī)的日益普及,互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展,文本的數(shù)量(電子郵件、新聞、網(wǎng)頁(yè)、科技論文等)在不停的增長(zhǎng),因而對(duì)文本作智能化處理以獲取所需信息的需求日益迫切。在這樣的社會(huì)需求下,自然語(yǔ)言處理技術(shù)的地位和作用日益重要。經(jīng)過(guò)幾十年的研究,計(jì)算機(jī) 處理自然語(yǔ)言的理論基礎(chǔ)日趨成熟,應(yīng)用范圍也越來(lái)越廣,初步形成了面向各種不同應(yīng)用和研究的技術(shù)體系。分詞作為自然語(yǔ)言處理的* 一個(gè)步驟,是其他高層應(yīng)用的基礎(chǔ),起著較

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    從所周知,大數(shù)據(jù)已經(jīng)不簡(jiǎn)簡(jiǎn)單單是數(shù)據(jù)大的事實(shí)了, 而較重要的現(xiàn)實(shí)是對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,只有通過(guò)分析才能獲取很多智能的,深入的,有**的信息。 那么越來(lái)越多的應(yīng)用涉及到大數(shù)據(jù),而這些大數(shù)據(jù)的屬性,包括數(shù)量,速度, 多樣性等等都是呈現(xiàn)了大數(shù)據(jù)不斷增長(zhǎng)的復(fù)雜性,所以大數(shù)據(jù)的分析方法在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域就顯得尤為重要, 可以說(shuō)是決定較終信息是否有**的決定性因素。 大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)就是以可視化分析、數(shù)據(jù)挖掘算法、

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    隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的革新,互聯(lián)網(wǎng)新媒體的快速發(fā)展,人們的生活已經(jīng)進(jìn)入高速信息時(shí)代。我們每天的生活都要產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),因此我們獲取數(shù)據(jù)的速度和規(guī)模不斷增長(zhǎng),大量數(shù)據(jù)不斷的被存入存儲(chǔ)介質(zhì)中形成海量數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)挖掘是從存放在數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或者其他信息庫(kù)*量的不完全的有噪聲的模糊的隨機(jī)的數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的人們事先未知、但潛在有用的信息和知識(shí)過(guò)程。數(shù)據(jù)挖掘需要經(jīng)歷數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化等三個(gè)必要

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