NLPIR大數(shù)據(jù)處理技術(shù)智能挖掘數(shù)據(jù)語義


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  • 靈玖軟件:NLPIR機器學習技術(shù)深度理解語義信息

    自然語言處理技術(shù)主要是讓機器理解人類的語言的一門領(lǐng)域。在自然語言處理技術(shù)中,大量使用了編譯原理相關(guān)的技術(shù),例如詞法分析,語法分析等等,除此之外,在理解這個層面,則使用了語義理解,機器學習等技術(shù)。作為一由人類自身創(chuàng)造的符號,自然語言處理一直是機器學習界不斷研究的方向。 大數(shù)據(jù)的**是利用數(shù)據(jù)的**,機器學習是利用數(shù)據(jù)**的關(guān)鍵技術(shù),對于大數(shù)據(jù)而言,機器學習是不可或缺的。相反,對于機器學習而言,越

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    自然語言處理是一門研究能實現(xiàn)人與計算機之間用自然語言處理進行有效的通信與方法的一門學科,它是計算機科學領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個重要方向。普遍認為它主要是應用計算機技術(shù),通過可計算的方法對自然語言處理的各級語言單位(字,詞,語句,篇章等)進行轉(zhuǎn)換,傳輸,存儲,分析等加工處理的學科,是一門融合了語言學,計算機學,數(shù)學等學科于一體的交叉性學科。 人類自然語言通常以詞為基本構(gòu)成單位,進而構(gòu)成句子,再由

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    漢語分詞(Chinese Word Segmentation) 指的是將一個漢字序列切分成一個一個單獨的詞。分詞就是將連續(xù)的字序列按照一定的規(guī)范重新組合成詞序列的過程。中文分詞是其他中文信息處理的基礎,搜索引擎只是中文分詞的一個應用。其他的比如機器翻譯(MT)、語音合成、自動分類、自動摘要、自動校對等等,都需要用到分詞。 漢語自動分詞是目前中文信息處理領(lǐng)域公認的一大難題,也是自然語言理解研究領(lǐng)域

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