坐標量測技術(shù)及經(jīng)驗分享_優(yōu)爾鴻信成都檢測中心

時間：2023-09-25作者：優(yōu)爾鴻信檢測技術(shù)（深圳）有限公司瀏覽：152

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  詞條說明

• 優(yōu)爾鴻信檢測‘IMC介紹及案例分享’技術(shù)研討會 即將開始

  在電子組裝技術(shù)中，焊接起著連接和支撐電子組件和電路板的作用，其中良好的界面顯微組織是形成優(yōu)良焊點的保證，焊接可靠性直接關(guān)系著產(chǎn)品的功能實現(xiàn)及性能穩(wěn)定。在無鉛化的大背景下，焊接可靠性的問題倍受關(guān)注，在焊接過程中，焊料與PCB基板上的焊盤會形成各種各樣的金屬間化合物(IMC)，IMC的形成是焊接非常重要的一個過程，沒有IMC就無法形成有效的焊接。IMC的形成受焊料合金成分的影響，也受PCB基板所采用表

• 尺寸檢測方法都有哪些呢

  尺寸檢測是基于圖案，檢測產(chǎn)品尺寸是否在公差范圍內(nèi)，以發(fā)現(xiàn)形狀和尺寸的誤差。此外，還應(yīng)仔細檢測加工基準面位置的準確性、加工余量分布和壁厚偏差。尺寸檢測方法產(chǎn)品的實際尺寸往往是**的，但由于物體類型復雜或客觀物理條件的限制，機器視覺檢測技術(shù)可以很好地處理這些問題。在傳統(tǒng)的自動化生產(chǎn)中，尺寸檢測的典型方法是使用千分尺、游標卡尺、塞尺等。這些測量方法測量精度低、速度慢，不能滿足大規(guī)模自動化生產(chǎn)的需要。

• AI尺寸量測技術(shù)研討會 優(yōu)爾鴻信

  Metus?融合?Hex.Al?技術(shù)打開尺寸檢測新篇章探索影像測量與AI的無限可能，打造全新智能檢測體驗。針對復雜背景圖像抓邊難的問題，AI打破傳統(tǒng)方法的局限并識別出復雜背景下的邊緣和輪廓，提供較加客觀、準確的數(shù)據(jù)；針對缺陷傳統(tǒng)算法、檢測算法兼容性差的難點，融合AI技術(shù)強大的數(shù)據(jù)分析能力，能夠從大量數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵特征并進行有效的分類識別；針對缺陷樣本采集難的痛點，AI

• 2024 年*二十屆能力驗證活動邀請函各相關(guān)單位：能力驗證是按照預先制定的準則，通過實驗室間的比對，來評定參加者的能力。對于實驗室和檢驗檢測機構(gòu)，能力驗證是一種有效的外部質(zhì)量控制活動，也是內(nèi)部質(zhì)量控制的重要補充。持續(xù)參加能力驗證活動，不僅可以證明實驗室的檢測技術(shù)水平，同時可以增強客戶對實驗室的信賴度，達成提高實驗室的質(zhì)量及競爭力之目標。富士康科技集團優(yōu)尓鴻信檢測技術(shù)(深圳)有限公司系從事檢測、校準