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時(shí)間：2017-01-05作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司瀏覽：143

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• 詞條

  詞條說(shuō)明

• 糾文網(wǎng)運(yùn)用人工智能技術(shù)解決論文內(nèi)容格式問(wèn)題

  畢業(yè)論文是大學(xué)教學(xué)計(jì)劃中一個(gè)重要環(huán)節(jié)，它與其他教學(xué)環(huán)節(jié)構(gòu)成一個(gè)**的整體，又是各教學(xué)環(huán)節(jié)的繼續(xù)、深化和檢驗(yàn)。畢業(yè)論文寫(xiě)作的目的是培養(yǎng)學(xué)生綜合運(yùn)用所學(xué)專業(yè)理論知識(shí)和技能，培養(yǎng)學(xué)生對(duì)本專業(yè)領(lǐng)域問(wèn)題的觀察能力、思維能力、分析能力、判斷能力、創(chuàng)新能力、文字表達(dá)能力和解決實(shí)際問(wèn)題的能力，使學(xué)生養(yǎng)成勇于探索、嚴(yán)肅認(rèn)真的科學(xué)態(tài)度和嚴(yán)謹(jǐn)求實(shí)的工作作風(fēng)，為學(xué)生今后從事專業(yè)領(lǐng)域的相關(guān)工作和撰寫(xiě)學(xué)術(shù)論文奠定良好的基礎(chǔ)

• NLPIR大數(shù)據(jù)語(yǔ)義系統(tǒng)文本數(shù)據(jù)分析挖掘平臺(tái)

  近年來(lái)，隨著Internet?的迅猛發(fā)展以及人們利用信息技術(shù)生產(chǎn)和搜集數(shù)據(jù)能力的大幅度提高，大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)文本庫(kù)不斷涌現(xiàn)。為了便于在海量文本庫(kù)中搜尋、過(guò)濾、管理這些文本，基于人工智能技術(shù)的文本自動(dòng)分類方法成為人們研究的焦點(diǎn)。 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)本身就是當(dāng)前數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的新領(lǐng)域,文本挖掘則發(fā)展歷史較短。傳統(tǒng)的信息檢索技術(shù)對(duì)于海量數(shù)據(jù)的處理并不盡如人意,文本挖掘便日益重要起來(lái),可見(jiàn)文本挖掘技術(shù)是從信息抽取以

• NLPIR大數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)熟悉理解自然語(yǔ)義“想法”

  自然語(yǔ)言處理是一門(mén)研究能實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用自然語(yǔ)言處理進(jìn)行有效的通信與方法的一門(mén)學(xué)科，它是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向。普遍認(rèn)為它主要是應(yīng)用計(jì)算機(jī)技術(shù)，通過(guò)可計(jì)算的方法對(duì)自然語(yǔ)言處理的各級(jí)語(yǔ)言單位(字，詞，語(yǔ)句，篇章等)進(jìn)行轉(zhuǎn)換，傳輸，存儲(chǔ)，分析等加工處理的學(xué)科，是一門(mén)融合了語(yǔ)言學(xué)，計(jì)算機(jī)學(xué)，數(shù)學(xué)等學(xué)科于一體的交叉性學(xué)科。 人類自然語(yǔ)言通常以詞為基本構(gòu)成單位，進(jìn)而構(gòu)成句子，再由

• NLPIR人工智能技術(shù)智慧挖掘文本語(yǔ)義

  進(jìn)入2l世紀(jì)，計(jì)算機(jī)硬件和軟件較新的速度越來(lái)越快，計(jì)算機(jī)這個(gè)以往總給人以冷冰冰的機(jī)器的形象也得到了徹底的改變。人機(jī)交互的情形越來(lái)越普遍，計(jì)算機(jī)被人類賦予了越來(lái)越多的智能因素。伴隨著人類把較新的計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用于各個(gè)學(xué)科，對(duì)這些學(xué)科的認(rèn)知也進(jìn)入了日新月異的發(fā)展階段，促使大量的新的研究成果不斷涌現(xiàn)。 隨著計(jì)算機(jī)這個(gè)人類有史以來(lái)較重要的工具的不斷發(fā)展，伴隨著不斷有新理論的出現(xiàn)，人類必須重新對(duì)它們進(jìn)行分析