NLPIR/ICTCLA2018分詞用戶體驗日發(fā)布新語義技術

時間：2018-07-16

作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司

詞條
詞條說明
NLPIR語義分析平臺為中文分詞開創(chuàng)新途徑
伴隨著計算機的日益普及，互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展，文本的數(shù)量(電子郵件、新聞、網(wǎng)頁、科技論文等)在不停的增長，因而對文本作智能化處理以獲取所需信息的需求日益迫切。在這樣的社會需求下，自然語言處理技術的地位和作用日益重要。經(jīng)過幾十年的研究，計算機處理自然語言的理論基礎日趨成熟，應用范圍也越來越廣，初步形成了面向各種不同應用和研究的技術體系。分詞作為自然語言處理的* 一個步驟，是其他高層應用的基礎，起著較
NLPIR大數(shù)據(jù)語義系統(tǒng)文本數(shù)據(jù)分析挖掘平臺
近年來，隨著Internet?的迅猛發(fā)展以及人們利用信息技術生產(chǎn)和搜集數(shù)據(jù)能力的大幅度提高，大規(guī)模的網(wǎng)絡文本庫不斷涌現(xiàn)。為了便于在海量文本庫中搜尋、過濾、管理這些文本，基于人工智能技術的文本自動分類方法成為人們研究的焦點。數(shù)據(jù)挖掘技術本身就是當前數(shù)據(jù)技術發(fā)展的新領域,文本挖掘則發(fā)展歷史較短。傳統(tǒng)的信息檢索技術對于海量數(shù)據(jù)的處理并不盡如人意,文本挖掘便日益重要起來,可見文本挖掘技術是從信息抽取以
大數(shù)據(jù)LJParser文本語義分析系統(tǒng)
隨著計算機技術和網(wǎng)絡技術的*發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)上共享的文本呈海量趨勢增長，包括各種環(huán)境下的大文本和社交媒體文本等。如何有效存儲、管理、檢索和使用這些文本數(shù)據(jù)，是擺在人們面前巨大的挑戰(zhàn)和亟待解決的研究問題。文本語義分析與挖掘是解決上述問題的基礎。互聯(lián)網(wǎng)大環(huán)境下的共享文本具備特殊的屬性:1)半結構化;2)多尺度;3)海量;4)復雜關聯(lián);5)多樣化。LJParser文本語義分析系統(tǒng)結合人工智能、統(tǒng)計分析
NLPIR大數(shù)據(jù)平臺新功能力助中文語義深度挖掘
當今，數(shù)據(jù)挖掘研究被認為是繼互聯(lián)網(wǎng)之后信息技術領域的又一個新浪潮，許多高科技預測*認為：過去五年，高科技的發(fā)展已基本完成了**階段的使命一一網(wǎng)絡化;未來的五年，高科技將進入其*二階段的發(fā)展——以數(shù)據(jù)挖掘為基礎的知識管理。數(shù)據(jù)挖掘作為知識開發(fā)和創(chuàng)新的數(shù)學工具可以廣泛地應用于金融、市場開發(fā)、醫(yī)療診斷決策、交通管理、企業(yè)業(yè)績評枯等眾多的社會信息化領域，以此提高上述行業(yè)數(shù)據(jù)分析的可靠性和精確度。數(shù)據(jù)