詞條
詞條說明
??織物疵點的自動化檢測是工業(yè)自動化視覺檢測的一個分支,它是對織物質(zhì)量進行控制和實現(xiàn)織物生產(chǎn)過程和品質(zhì)檢驗的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。本文主要概述在利用機器視覺和數(shù)字圖像處理技術(shù)開發(fā)一套織物疵點自動檢測系統(tǒng)。 ??織物表面在高照度、高工作頻率熒光燈光源的照射下,通過CCD線陣式相機對織物表面進行掃描獲得灰度圖像數(shù)據(jù),再經(jīng)有效的識別算法實現(xiàn)疵點的自動檢測和評分任務。 ??織物疵點自動檢測系統(tǒng)組成 ??一般而言,基于
??玻纖細紗經(jīng)過捻紗機后,形成一個個的管紗,管紗需要經(jīng)過去皮,測量Tex,外觀檢測,稱重,包裝等環(huán)節(jié),才能夠出廠。人工檢測易受到主觀因素影響,造成人力、物力的較大浪費。西安獲德結(jié)合多年在玻纖行業(yè)視覺檢測經(jīng)驗,對管紗外觀質(zhì)量做了專業(yè)的成像檢測方案,經(jīng)由大數(shù)據(jù)人工智能方式對其缺陷進行深度學習,達到高速精準的缺陷分類。 ??檢測缺陷:360°無死角的在線檢測管紗毛羽、毛圈、毛夾、污漬等。 ??檢測難點:
隨著工業(yè)4.0時代的到來,機器視覺在智能制造業(yè)領域的作用越來越重要,為了能讓更多用戶獲取機器視覺的相關(guān)基礎知識,包括機器視覺技術(shù)是如何工作的、它為什么是實現(xiàn)流程自動化和質(zhì)量改進的正確選擇等。 小編為你準備了這篇機器視覺的干貨資料~ 什么是機器視覺? 我們先從機器視覺的定義開始,根據(jù)制造工程師協(xié)會的定義:機器視覺就是使用光學非接觸式感應設備自動接收并解釋真實場景的圖像以獲得信息控制機器或流程。 那
紗團外觀缺陷及線密度自動檢測系統(tǒng)應用于玻璃纖維紗團檢測流水線,能夠持續(xù)不斷地實時檢測紗團**部、底部的各種油污、熱縮過程中產(chǎn)生的燒焦紗團部分,以及底部摻入的各種彩色異物,誤檢率≤10%,漏檢率≤0.01%,同時可快速追溯異常位置。 12秒以內(nèi)完成線密度自動檢測,包括紗線稱重,線密度異常檢測、內(nèi)圈廢絲量檢測等。高速采集數(shù)據(jù)進行穩(wěn)定判定,待數(shù)據(jù)穩(wěn)定后根據(jù)產(chǎn)品預設的標準進行判定線密度是否合格。如果線密度
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