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時間：2016-12-30作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司瀏覽：229

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  詞條說明

• 大數(shù)據(jù)漢語分詞：靈玖NLPIR數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

  數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)，又稱為數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn)(Knowledge Discovery in Database, KDD)，就是從大量數(shù)據(jù)中獲取有效的、新穎的、潛在有用的、較終可理解的模式的非平凡過程，簡單的說，數(shù)據(jù)挖掘就是從大量數(shù)據(jù)中提取或“挖掘”知識。 NLPIR數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的任務(wù)主要是關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、分類、預(yù)測、時序模式和偏差分析等。 ⑴關(guān)聯(lián)分析(association

• NLPIR大數(shù)據(jù)：九眼合同智能審核系統(tǒng)提升風(fēng)險規(guī)避能力

  隨著市場經(jīng)濟和企業(yè)的多元化發(fā)展，絕大多數(shù)法人單位在不斷的訂立各種合同過程中，使企業(yè)擴大規(guī)模，發(fā)展壯大，經(jīng)濟狀況也隨著合同的順利履行而增加企業(yè)資本占有率。越來越多的企業(yè)公司各種各樣合同的訂立，在是否是法律確認的生效合同方面，值得商榷。 對企業(yè)而言，合**為是公司存續(xù)期間重要的商事活動。合同審查應(yīng)盡量做到“絕事于未萌，防患于未然”，應(yīng)樹立以下立約觀念：“事先防范、過程跟蹤、事后補救”。技術(shù)創(chuàng)新是企業(yè)發(fā)

• 靈玖軟件：NLPIR-Parser語義挖掘技術(shù)挖掘商業(yè)“石油”

  面對信息社會中數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫的爆炸式增長，人們分析數(shù)據(jù)和從中提取有用信息的能力，遠遠不能滿足實際需要。但目前所能做到的只是對數(shù)據(jù)庫中已有的數(shù)據(jù)進行存儲、查詢、統(tǒng)計等功能，但它卻無法發(fā)現(xiàn)這些數(shù)據(jù)中存在的關(guān)系和規(guī)則，更不能根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)預(yù)測未來的發(fā)展趨勢。這種現(xiàn)象產(chǎn)生的主要原因就是缺乏挖掘數(shù)據(jù)背后隱藏的知識的有力手段，從而導(dǎo)致“數(shù)據(jù)爆炸但知識貧乏”的現(xiàn)象。數(shù)據(jù)挖掘就是為迎合這種要求而產(chǎn)生并*發(fā)展起來

• 靈玖LJParser挖掘系統(tǒng)挖掘大數(shù)據(jù)信息

  數(shù)據(jù)挖掘是一種決策支持過程，它主要基于人工智能、機器學(xué)習(xí)、模式識別、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)庫、可視化技術(shù)等，高度自動化地分析企業(yè)的數(shù)據(jù)，做出歸納性的推理，從中挖掘出潛在的模式，幫助決策者調(diào)整市場策略，減少風(fēng)險，做出正確的決策。 數(shù)據(jù)挖掘是通過分析每個數(shù)據(jù)，從大量數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律的技術(shù)，主要有數(shù)據(jù)準備、規(guī)律尋找和規(guī)律表示3個步驟。數(shù)據(jù)準備是從相關(guān)的數(shù)據(jù)源中選取所需的數(shù)據(jù)并整合成用于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)集;規(guī)律尋找