靈玖軟件：NLPIR-Parser語(yǔ)義挖掘技術(shù)挖掘商業(yè)“石油”

時(shí)間：2018-12-21作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司瀏覽：161

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• 詞條

  詞條說(shuō)明

• NLPIR大數(shù)據(jù)處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)多種類智能挖掘

  當(dāng)今,信息技術(shù)為人類步入智能社會(huì)開(kāi)啟了大門(mén),帶動(dòng)了互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)、現(xiàn)代物流、網(wǎng)絡(luò)金融等現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展,催生了車聯(lián)網(wǎng)、智能電網(wǎng)、新能源、智能交通、智能城市、**裝備制造等新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展.現(xiàn)代信息技術(shù)正成為各行各業(yè)運(yùn)營(yíng)和發(fā)展的引擎.但這個(gè)引擎正面臨著大數(shù)據(jù)這個(gè)巨大的考驗(yàn).各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)正以幾何級(jí)數(shù)的形式爆發(fā),其格式、收集、儲(chǔ)存、檢索、分析、應(yīng)用等諸多問(wèn)題,不再能以傳統(tǒng)的信息處理技術(shù)加以解決,對(duì)

• 大數(shù)據(jù)LJParser文本語(yǔ)義分析系統(tǒng)

  隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的*發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)上共享的文本呈海量趨勢(shì)增長(zhǎng)，包括各種環(huán)境下的大文本和社交媒體文本等。如何有效存儲(chǔ)、管理、檢索和使用這些文本數(shù)據(jù)，是擺在人們面前巨大的挑戰(zhàn)和亟待解決的研究問(wèn)題。文本語(yǔ)義分析與挖掘是解決上述問(wèn)題的基礎(chǔ)。 互聯(lián)網(wǎng)大環(huán)境下的共享文本具備特殊的屬性:1)半結(jié)構(gòu)化;2)多尺度;3)海量;4)復(fù)雜關(guān)聯(lián);5)多樣化。LJParser文本語(yǔ)義分析系統(tǒng)結(jié)合人工智能、統(tǒng)計(jì)分析

• 靈玖軟件：NLPIR語(yǔ)義技術(shù)賦予數(shù)據(jù)挖掘新生命

  隨著計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展，信息量的增長(zhǎng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)**出了人們對(duì)信息獲取能力的增長(zhǎng)。海量信息資源的有序存儲(chǔ)和利用越來(lái)越受到**的關(guān)注?，F(xiàn)實(shí)社會(huì)里，由其在移動(dòng)電子商務(wù)領(lǐng)域經(jīng)常存在著對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢顯示和瀏覽交易的需求。然而，面對(duì)海量級(jí)別的數(shù)據(jù)，我們首先要考慮的問(wèn)題是如何提高海量數(shù)據(jù)的操作性能和處理效率。目前人們主要采取的海量數(shù)據(jù)處理措施主要包括：選用優(yōu)秀的數(shù)據(jù)庫(kù)工具、優(yōu)化查詢語(yǔ)句、加大虛擬內(nèi)存、

• 大數(shù)據(jù)漢語(yǔ)分詞：靈玖NLPIR數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

  數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)，又稱為數(shù)據(jù)庫(kù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)(Knowledge Discovery in Database, KDD)，就是從大量數(shù)據(jù)中獲取有效的、新穎的、潛在有用的、較終可理解的模式的非平凡過(guò)程，簡(jiǎn)單的說(shuō)，數(shù)據(jù)挖掘就是從大量數(shù)據(jù)中提取或“挖掘”知識(shí)。 NLPIR數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的任務(wù)主要是關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、分類、預(yù)測(cè)、時(shí)序模式和偏差分析等。 ⑴關(guān)聯(lián)分析(association