發(fā)展新引擎，西安獲德成功應(yīng)用“軟實力”鍛造“硬科技”

時間：2022-02-22作者：西安獲德圖像技術(shù)有限公司瀏覽：222

西安獲德圖像技術(shù)有限公司專注于疵點檢測,表面檢測,缺陷檢測等

• 詞條

  詞條說明

• 紡織企業(yè)想要長遠發(fā)展需要這樣做

  勞動力成本的持續(xù)增加及用戶對品質(zhì)要求的逐步提升，迫使紡織企業(yè)對織造設(shè)備的自動化、智能化水平需求越來越迫切。 對織機而言，速度和效率決定了產(chǎn)品的產(chǎn)量和質(zhì)量，合適的運轉(zhuǎn)速度和持續(xù)平穩(wěn)高質(zhì)量的運行至關(guān)重要，織造設(shè)備企業(yè)在確保穩(wěn)定性的同時，紛紛在高速高效方面下功夫，但往往*忽略產(chǎn)品瑕疵質(zhì)量問題。 據(jù)相關(guān)研究，人類視覺只能檢測出大約60％-75％的顯著瑕疵。因而使織物在離廠時己存有潛在的質(zhì)量隱患，導(dǎo)致缺

• 新舊動能轉(zhuǎn)換 實現(xiàn)玻纖行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展

  隨著各類**技術(shù)的不斷完善，工業(yè)視覺下游應(yīng)用領(lǐng)域也不斷拓寬，制造業(yè)的各個領(lǐng)域，在識別、檢測、測量和機械手定位等工業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域有著廣泛應(yīng)用。在中國，機器視覺技術(shù)的應(yīng)用始于 90 年代，因為行業(yè)本身就屬于新興的領(lǐng)域，再加上機器視覺產(chǎn)品技術(shù)還不夠普及，導(dǎo)致在很多行業(yè)的應(yīng)用基本處于空白狀態(tài)，即便是有，也只是低端方面的應(yīng)用。 當前，針對玻纖產(chǎn)品質(zhì)量檢測的方法仍是人眼進行在線檢測，產(chǎn)品質(zhì)量受人為因素影響難以控

• 獲德智能深耕人工智能領(lǐng)域 搭建無障礙平臺

  ??近年來，人工智能技術(shù)迎來快速突破，市場潛力得以加快釋放，產(chǎn)業(yè)發(fā)展不斷走上新臺階。在此有利形勢下，人工智能行業(yè)對于專業(yè)人才的需求也持續(xù)暴漲。為此，推進人工智能人才培養(yǎng)體系建設(shè)，落實人工智能教育學(xué)科，將成為接下來的重中之重。 ??2017年**大學(xué)人工智能影響力排行榜TOP20中，分別為麻省理工學(xué)院、斯坦福大學(xué)、卡內(nèi)基-梅隆大學(xué)、哈佛大學(xué)、加州大學(xué)伯克利分校、普林斯頓大學(xué)、康奈爾大學(xué)、愛丁堡大學(xué)、

• 紡織行業(yè)：以“智”造統(tǒng)領(lǐng)制造

  導(dǎo)讀：2018年底召開的*經(jīng)濟工作會議提出，將推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展列為2019年要抓好的**項重點工作任務(wù)。要把推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展作為穩(wěn)增長的重要依托，引導(dǎo)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)加快轉(zhuǎn)型升級，做強做大新興產(chǎn)業(yè)。 中國**以來**了巨大成績，工業(yè)領(lǐng)域正從制造大國向制造強國邁進。然而，紡織工業(yè)仍然存在產(chǎn)品競爭力低，產(chǎn)品創(chuàng)新、研發(fā)投入低，以及企業(yè)在生產(chǎn)運營管理理念和實踐上與**良好水平存在差距等問題。這些問