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時間：2017-03-24作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司瀏覽：272

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• 詞條

  詞條說明

• 靈玖LJParser自然語言語義分析系統(tǒng)

  自然語言理解是語言學(xué)、邏輯學(xué)、生理學(xué)、心理學(xué)、計算機科學(xué)和數(shù)學(xué)等相關(guān)學(xué)科發(fā)展和結(jié)合而形成的一門交叉學(xué)科;它能夠理解口頭語言或書面語言。 自然語言處理是計算機科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個重要方向。它研究能實現(xiàn)人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法。NLU是自然語言理解(Natural Language Understanding)的縮寫。 隨著計算機技術(shù)和人工智能總體技術(shù)的發(fā)展，自然

• 靈玖軟件：NLPIR智能技術(shù)推動NLP語義挖掘快速發(fā)展

  當(dāng)前，大數(shù)據(jù)的處理分析正成為新一代信息技術(shù)融合應(yīng)用的節(jié)點。移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)、數(shù)字家庭、電子商務(wù)等是新一代信息技術(shù)的應(yīng)用形態(tài)，這些應(yīng)用不斷產(chǎn)生大數(shù)據(jù)。通過對不同來源數(shù)據(jù)的管理、處理、分析與優(yōu)化，將結(jié)果反饋到上述應(yīng)用中，將創(chuàng)造出巨大的經(jīng)濟和社會**。 大數(shù)據(jù)也是信息產(chǎn)業(yè)持續(xù)高速增長的新引擎。面對大數(shù)據(jù)市場的新技術(shù)、新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)會不斷涌現(xiàn)。在硬件與集成設(shè)備領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)將對芯片、存儲產(chǎn)業(yè)產(chǎn)

• NLPIR漢語分詞為自然語言處理提供新方向

  隨著計算機網(wǎng)絡(luò)的飛速普及,人們已經(jīng)進入了信息時代。在這個信息社會里,信息的重要性與日俱增,無論是個人,企業(yè),乃至**都需要獲取大量有用的信息。誰掌握了信息,誰就能在競爭中處于有利位置。在這種環(huán)境下,搜索引擎技術(shù)逐漸成為技術(shù)人員的開發(fā)熱點,而其中較為重要的技術(shù)就是分詞技術(shù)。 中文分詞，顧名思義，就是借助計算機自動給中文斷句，使其能夠正確表達所要表達的意思。中文不同于西文，沒有空格這個分隔符，同時在

• Nlpir Parser數(shù)據(jù)智能平臺文本挖掘系統(tǒng)

  文本挖掘(Text Mining)是一個從結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化文本信息中獲取用戶感興趣或者有用的模式的過程。文本挖掘的主要目的是從非結(jié)構(gòu)化文本文檔中提取有趣的、重要的模式和知識?？梢钥闯墒腔跀?shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)挖掘或知識發(fā)現(xiàn)的擴展。 文本挖掘是從數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展而來，因此其定義與我們熟知的數(shù)據(jù)挖掘定義相類似。但與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘相比，文本挖掘有其*特之處，主要表現(xiàn)在：文檔本身是半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化的，無確定形式并