NLPIR語(yǔ)義技術(shù)助力解決文本數(shù)據(jù)挖掘難題

時(shí)間：2019-02-12作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司瀏覽：215

靈玖中科軟件（北京）有限公司專注于大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā),大數(shù)據(jù)搜索與挖掘,大數(shù)據(jù)中文分詞等

• 詞條

  詞條說(shuō)明

• 靈玖：Nlpir Parser智能語(yǔ)義平臺(tái)提升文本挖掘效果

  大數(shù)據(jù)挖掘是伴隨者互聯(lián)網(wǎng)的普及應(yīng)用和傳統(tǒng)信息檢索技術(shù)的不足提出并發(fā)展起來(lái)的。大數(shù)據(jù)挖掘是從大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用的模式(其中的數(shù)據(jù)可以存放在數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或其他信息庫(kù)中)，它旨在解決數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索、知識(shí)抽取以及較廣泛的商業(yè)問(wèn)題。 作為大數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中的一個(gè)重要研究分支，文本挖掘與處理主要研究從非結(jié)構(gòu)化及半結(jié)構(gòu)化的海量Web文本信息中挖掘有**的信息，處理其中可能隱藏著的概念及其聯(lián)系，并完成可能的

• 糾文網(wǎng)論文智能核查融合人工智能和規(guī)則技術(shù)

  論文有很多層次，有一般，有較好，有優(yōu)秀。就論文的**而言，*越高，**越大。就同等*的論文而言，就有一般論文和較好論文以及優(yōu)秀論文。就本科論文撰寫(xiě)來(lái)說(shuō)，本科論文對(duì)其研究成果要求不高，主要是重點(diǎn)培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)術(shù)研究意識(shí)及能力。 畢業(yè)論文寫(xiě)作就是促進(jìn)知識(shí)向能力轉(zhuǎn)化的重要措施。由于課程考試大都偏重于知識(shí)的記憶，范圍也**于教科書(shū)所規(guī)定的內(nèi)容，這種考試沒(méi)有學(xué)生自我選擇的空間(怎么考、考什么完全由教

• 靈玖大數(shù)據(jù)NLPIR挖掘平臺(tái)解決文本需求

  Internet技術(shù)的發(fā)展與成熟，使得人們可獲得的信息越來(lái)越多。面對(duì)海量信息，人們已經(jīng)不能簡(jiǎn)單地靠人工來(lái)處理所有的信息，需要輔助工具來(lái)幫助人們較好地發(fā)現(xiàn)、過(guò)濾和管理這些信息資源。 與拉丁語(yǔ)系的文本不同，中文并不使用空格作為詞語(yǔ)間的分隔符。比如當(dāng)我們說(shuō)“We love coding.”，這句英文使用了兩個(gè)空格來(lái)分割三個(gè)英文詞匯;如果用中文做同樣的表述， 就是“我們愛(ài)寫(xiě)代碼?！?，其中不包含任何空格。

• NLPIR智能挖掘系統(tǒng)基于自然語(yǔ)義深度挖掘

  近年來(lái)，伴隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的迅猛發(fā)展，數(shù)據(jù)正以**的速度不斷增長(zhǎng)和積累，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，這引起了產(chǎn)業(yè)界?學(xué)術(shù)界?科技界和**機(jī)構(gòu)的廣泛關(guān)注。 大數(shù)據(jù)的火熱并不意味著對(duì)于大數(shù)據(jù)的了解深入，反而表明大數(shù)據(jù)存在過(guò)度炒作的危險(xiǎn).大數(shù)據(jù)的基本概念、關(guān)鍵技術(shù)以及對(duì)其利用上均存在很多的疑問(wèn)和爭(zhēng)議。 大數(shù)據(jù)較為嚴(yán)重的風(fēng)險(xiǎn)存在于數(shù)據(jù)分析層面。數(shù)據(jù)量的增大會(huì)帶來(lái)規(guī)律的喪 失和嚴(yán)重失真。