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隨著Internet上文檔信息的迅猛發(fā)展,文本挖掘成為處理和組織大量文檔數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)。存儲信息使用較多的是文本,所以文本挖掘被認(rèn)為比數(shù)據(jù)挖掘具有較高的商業(yè)潛力. 當(dāng)數(shù)據(jù)挖掘的對象完全由文本這種數(shù)據(jù)類型組成時,這個過程就稱為文本數(shù)據(jù)挖掘. 事實(shí)上,較近研究表明公司信息有80 %包含在文本文檔中。 數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining),就是從存放在數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)倉庫或其他信息庫中的大量的數(shù)據(jù)中獲取有效
隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的飛速普及,人們已經(jīng)進(jìn)入了信息時代。在這個信息社會里,信息的重要性與日俱增,無論是個人,企業(yè),乃至**都需要獲取大量有用的信息。誰掌握了信息,誰就能在競爭中處于有利位置。在這種環(huán)境下,搜索引擎技術(shù)逐漸成為技術(shù)人員的開發(fā)熱點(diǎn),而其中較為重要的技術(shù)就是分詞技術(shù)。 中文分詞,顧名思義,就是借助計(jì)算機(jī)自動給中文斷句,使其能夠正確表達(dá)所要表達(dá)的意思。中文不同于西文,沒有空格這個分隔符,同時在
靈玖LJKeyScanner關(guān)鍵詞敏感掃描不是簡單的處理
隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為人們?nèi)粘+@取信息和知識的重要媒介?;ヂ?lián)網(wǎng)包含了龐大的信息量,具有開放性、動態(tài)性、匿名信、互動性等特點(diǎn),它不僅給人們帶來了豐富的信息,也成為人們自由交互信息的平臺。與此同時,互聯(lián)網(wǎng)固有的分散性等特點(diǎn)也給網(wǎng)絡(luò)資源統(tǒng)一管理造成了困難。許多敏感的、不健康的、甚至是惡意的信息摻雜其中。對社會穩(wěn)定和人們身心健康造成了較大的危害,特別是影響青少年的健康成長。為此,我國乃至世界
NLPIR大數(shù)據(jù)語義系統(tǒng)文本數(shù)據(jù)分析挖掘平臺
近年來,隨著Internet?的迅猛發(fā)展以及人們利用信息技術(shù)生產(chǎn)和搜集數(shù)據(jù)能力的大幅度提高,大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)文本庫不斷涌現(xiàn)。為了便于在海量文本庫中搜尋、過濾、管理這些文本,基于人工智能技術(shù)的文本自動分類方法成為人們研究的焦點(diǎn)。 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)本身就是當(dāng)前數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的新領(lǐng)域,文本挖掘則發(fā)展歷史較短。傳統(tǒng)的信息檢索技術(shù)對于海量數(shù)據(jù)的處理并不盡如人意,文本挖掘便日益重要起來,可見文本挖掘技術(shù)是從信息抽取以
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NLPIR語義挖掘助各行業(yè)建數(shù)據(jù)內(nèi)容處理技術(shù)屏障
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NLPIR大數(shù)據(jù)平臺實(shí)現(xiàn)中文自動語義挖掘
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