NLPIR語(yǔ)義智能平臺(tái)支持大數(shù)據(jù)個(gè)性化學(xué)習(xí)

時(shí)間：2018-04-03作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司瀏覽：181

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• 詞條

  詞條說(shuō)明

• 靈玖軟件榮獲廣電總局首批重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室建設(shè)單位

  12月28日，從國(guó)家新聞出版廣電總局官網(wǎng)獲悉，靈玖軟件成功獲得由國(guó)家新聞出版廣電總局審核的《社會(huì)科學(xué)研究領(lǐng)域知識(shí)挖掘與服務(wù)實(shí)驗(yàn)室》建設(shè)單位，是首批全國(guó)大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)六家單位之一。該實(shí)驗(yàn)室是由靈玖軟件與社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社聯(lián)合申報(bào)的。 《社會(huì)科學(xué)研究領(lǐng)域知識(shí)挖掘與服務(wù)實(shí)驗(yàn)室》主要圍繞“社會(huì)科學(xué)研究領(lǐng)域知識(shí)挖掘與服務(wù)”展開(kāi)研究。主要研究方向及內(nèi)容包括以下幾個(gè)方面。 (1)社會(huì)科學(xué)研究領(lǐng)域知識(shí)服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)研

• Nlpir Parser數(shù)據(jù)智能平臺(tái)文本挖掘系統(tǒng)

  文本挖掘(Text Mining)是一個(gè)從結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化文本信息中獲取用戶(hù)感興趣或者有用的模式的過(guò)程。文本挖掘的主要目的是從非結(jié)構(gòu)化文本文檔中提取有趣的、重要的模式和知識(shí)?？梢钥闯墒腔跀?shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)挖掘或知識(shí)發(fā)現(xiàn)的擴(kuò)展。 文本挖掘是從數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展而來(lái)，因此其定義與我們熟知的數(shù)據(jù)挖掘定義相類(lèi)似。但與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘相比，文本挖掘有其*特之處，主要表現(xiàn)在：文檔本身是半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化的，無(wú)確定形式并

• 靈玖大數(shù)據(jù)NLPIR挖掘平臺(tái)解決文本需求

  Internet技術(shù)的發(fā)展與成熟，使得人們可獲得的信息越來(lái)越多。面對(duì)海量信息，人們已經(jīng)不能簡(jiǎn)單地靠人工來(lái)處理所有的信息，需要輔助工具來(lái)幫助人們較好地發(fā)現(xiàn)、過(guò)濾和管理這些信息資源。 與拉丁語(yǔ)系的文本不同，中文并不使用空格作為詞語(yǔ)間的分隔符。比如當(dāng)我們說(shuō)“We love coding.”，這句英文使用了兩個(gè)空格來(lái)分割三個(gè)英文詞匯;如果用中文做同樣的表述， 就是“我們愛(ài)寫(xiě)代碼?！?，其中不包含任何空格。

• NLPIR教學(xué)科研平臺(tái)為大數(shù)據(jù)人才提供機(jī)遇

  “大數(shù)據(jù)”這個(gè)名字來(lái)源于兩個(gè)方面。一方面是源于數(shù)據(jù)繁多，也就是我們?yōu)槭裁捶Q(chēng)之為大數(shù)據(jù)。另一方面是源于數(shù)據(jù)的無(wú)序性。過(guò)去，計(jì)算機(jī)只能處理以一種形式輸入的數(shù)據(jù)。當(dāng)你輸入的數(shù)據(jù)形式不對(duì)時(shí)，你要去重新調(diào)整它。大數(shù)據(jù)的本質(zhì)就是能處理那些并非必要的數(shù)據(jù)。 運(yùn)用大數(shù)據(jù)的領(lǐng)域可以涉及生活的方方面面。大數(shù)據(jù)在產(chǎn)業(yè)這里的運(yùn)用可能是較為重要。同時(shí)，這一方面的運(yùn)用真的能夠通過(guò)改變產(chǎn)品的本質(zhì)和外觀，較終會(huì)改變世界。 數(shù)據(jù)