詞條
詞條說明
隨著計算機(jī)處理速度大幅提升、存儲成本下降、以及云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展,讓人工智能的應(yīng)用成本大幅降低。消費(fèi)者對個性化和產(chǎn)品品質(zhì)升級的需求也不斷發(fā)展,大大增加了制造業(yè)的復(fù)雜性,包括生產(chǎn)的組織形式、質(zhì)量檢測環(huán)節(jié)、倉儲物流等環(huán)節(jié)。系統(tǒng)越來越復(fù)雜,人的學(xué)習(xí)曲線就會越緩慢,人應(yīng)對復(fù)雜系統(tǒng)的能力就會成為制約技術(shù)進(jìn)步和應(yīng)用的瓶頸。 如何利用人工智能技術(shù)代替人腦,甚至使其追趕人腦來實(shí)現(xiàn)制造業(yè)效率的提升? 在傳
碳纖維技術(shù)壁壘高,原絲質(zhì)量是關(guān)鍵
碳纖維生產(chǎn)工藝流程長,整個過程連續(xù)走絲,需要對參數(shù)精確控制,每個環(huán)節(jié)都將影響到碳纖維成品的質(zhì)量和性能。碳纖維的缺陷可分為表面缺陷和內(nèi)部缺陷,表面缺陷占缺陷總數(shù)的90%左右,其產(chǎn)生的原因大部分來自于原絲的缺陷“遺傳”給碳纖維。?原絲制備是碳纖維生產(chǎn)的**環(huán)節(jié),目前,原絲紗線表面缺陷有破絲、毛團(tuán)等。在碳化過程及其他生產(chǎn)環(huán)節(jié)還會出現(xiàn)個別碳纖維原絲局部破損、斷裂現(xiàn)象,從而形成毛團(tuán),毛條附著在碳纖
織物疵點(diǎn)在線檢測將引發(fā)玻纖行業(yè)視覺革命
??隨著紡織行業(yè)市場競爭愈發(fā)激烈,客戶對產(chǎn)品的質(zhì)量要求愈發(fā)苛刻,織物疵點(diǎn)的存在會使產(chǎn)品的價格降低45%~65%。因此,減少織物疵點(diǎn)是提高產(chǎn)品質(zhì)量的首要任務(wù)。 ??受產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平的限制,目前大部分紡織企業(yè)仍采用傳統(tǒng)人工檢測的方法來把控織物質(zhì)量,耗時費(fèi)力且存在視覺疲勞等問題。隨著機(jī)器視覺技術(shù)的發(fā)展,越來越多的企業(yè)將基于機(jī)器視覺的疵點(diǎn)自動檢測技術(shù)引入到生產(chǎn)中去。 ??織物疵點(diǎn)自動檢測系統(tǒng)能夠解決人工檢測
胚布是織成后還有印染加工的布,是后續(xù)紡織服裝產(chǎn)品的重要原料。所以,胚布的外觀質(zhì)量對于后續(xù)的印花和制衣工序影響巨大。紡織生產(chǎn)企業(yè)對胚布檢測的主要目的表現(xiàn)在兩個方面: 1)檢測胚布中疵點(diǎn)的種類和數(shù)量等信息,以實(shí)現(xiàn)胚布的打分定級; 2)給出關(guān)于疵點(diǎn)的可用信息,進(jìn)而可使檢測者診斷出問題的 癥結(jié)所在,并采取合理的解決手段,以減少后續(xù)類似問題的再次發(fā)生。 在紡織胚布的過程中,胚布經(jīng)常會出現(xiàn)如下各種疵點(diǎn):缺經(jīng)
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