技改創(chuàng)新 西安獲德助力石膏板行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展

時(shí)間：2022-11-08作者：西安獲德圖像技術(shù)有限公司瀏覽：201

西安獲德圖像技術(shù)有限公司專注于疵點(diǎn)檢測(cè),表面檢測(cè),缺陷檢測(cè)等

• 詞條

  詞條說(shuō)明

• 加快人才培養(yǎng) 共鑄人工智能“造血工程”

  既西安電子科技大學(xué)后，近日，南京大學(xué)也正式成立人工智能學(xué)院。為順應(yīng)國(guó)家的科技發(fā)展戰(zhàn)略，切合產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需要，充分發(fā)揮其在人工智能方向上學(xué)科發(fā)展和人才培養(yǎng)優(yōu)勢(shì)，形成**人才積聚效應(yīng)，探索智能產(chǎn)業(yè)產(chǎn)學(xué)研合作的新模式。 隨著**人工智能技術(shù)突飛猛進(jìn)，人工智能已成為各國(guó)彰顯創(chuàng)新實(shí)力的必爭(zhēng)之地。早在去年7月年**印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，從國(guó)家層面對(duì)我國(guó)人工智能的發(fā)展道路進(jìn)行了戰(zhàn)略部署。2018年3

• 使用深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)工業(yè)異常檢測(cè)

  工業(yè)缺陷可視為工業(yè)產(chǎn)品的外觀 “異?！?，因此有部分工業(yè)缺陷檢測(cè)方法采用了異常檢測(cè)的思路。然而異常檢測(cè)的定義與工業(yè)缺陷檢測(cè)是有所區(qū)別的。具體而言，異常檢測(cè)的概念較加廣泛與抽象, 其中圖像異常檢測(cè)主要關(guān)注輸入圖像是否為異常實(shí)例，而工業(yè)缺陷檢測(cè)較關(guān)注像素層面的檢出任務(wù)。在像素層面上，異常與正常模式的差別較加細(xì)微，檢測(cè)難度也大幅增加，因此直接使用異常檢測(cè)方法難以滿足工業(yè)缺陷檢測(cè)的任務(wù)需求。近年來(lái), 深度學(xué)

• 自動(dòng)化檢測(cè)設(shè)備如何檢測(cè)表面缺陷

  表面缺陷檢測(cè)常見的檢測(cè)主要有物體表面劃痕，污點(diǎn)、平面度、破損、邊框整齊度、物體表面孔洞，皺褶、斑點(diǎn)等。 表面缺陷檢測(cè)設(shè)備凝聚了機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域的多項(xiàng)**技術(shù)成果，并融入了多項(xiàng)創(chuàng)新的檢測(cè)理念，既能同生產(chǎn)線無(wú)縫對(duì)接檢測(cè)，也可離線進(jìn)行檢測(cè)，在對(duì)材料表面的瑕疵以及半透明材料內(nèi)部瑕疵進(jìn)行快速檢測(cè)的同時(shí)能夠直觀的給予生產(chǎn)反饋，可以廣泛應(yīng)用于纖維行業(yè)、塑化行業(yè)、造紙及電子行業(yè)、金屬行業(yè)等領(lǐng)域。 據(jù)了解，在當(dāng)前大批

• 布匹色差在線視覺(jué)檢測(cè)方案

  本文主要介紹為實(shí)時(shí)客觀地評(píng)價(jià)布匹表面色差，設(shè)計(jì)的布匹色差在線檢測(cè)系統(tǒng)。該系統(tǒng)由光源模塊、線陣CCD程序模塊和計(jì)算機(jī)色差計(jì)算模塊組成，通過(guò)彩色線陣CCD連續(xù)掃描布匹表面成像，運(yùn)用CIE1976 Lab顏色模型完成色差的實(shí)時(shí)計(jì)算，同時(shí)給出布匹色差的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。結(jié)果表面，采用該方面在線監(jiān)測(cè)布匹色差具有可行行。 紡織印染行業(yè)中，布匹表面色差的測(cè)量和評(píng)價(jià)常用離線抽樣方式，本文采用彩色線陣CCD工業(yè)相機(jī)實(shí)時(shí)采