喜訊！西安獲德獲頒**企業(yè)稱(chēng)號(hào)

時(shí)間：2018-01-04作者：西安獲德圖像技術(shù)有限公司瀏覽：81

西安獲德圖像技術(shù)有限公司專(zhuān)注于疵點(diǎn)檢測(cè),表面檢測(cè),缺陷檢測(cè)等

• 詞條

  詞條說(shuō)明

• 拒絕簡(jiǎn)單代工,人工智能讓制造業(yè)前景更加光明

  工業(yè)生產(chǎn)線，一直以來(lái)都是制造業(yè)的“源頭發(fā)動(dòng)機(jī)”。抓好工業(yè)生產(chǎn)線這道關(guān)口，才能基本**工業(yè)產(chǎn)品的優(yōu)選生產(chǎn)和穩(wěn)定供應(yīng)。人工智能的推廣應(yīng)用，讓工業(yè)生產(chǎn)線的運(yùn)作較為科學(xué)和高效。 從整體來(lái)看，人工智能在工業(yè)生產(chǎn)線上的作用主要集中于硬件設(shè)備和軟件系統(tǒng)。正是技術(shù)、系統(tǒng)、設(shè)備之間的有效協(xié)調(diào)與運(yùn)作，才造就了工業(yè)生產(chǎn)的體系化與自動(dòng)化。 眾所周知，如今的工業(yè)制造，已經(jīng)由人機(jī)協(xié)作的方式來(lái)主導(dǎo)，單純依靠人力來(lái)進(jìn)行產(chǎn)品制造

• 技術(shù)加持 推進(jìn)玻纖行業(yè)智造之路

  ??在玻璃纖維生產(chǎn)的拉絲工序，經(jīng)常會(huì)遇到分束絲、并絲、毛絲和成型不良等問(wèn)題，目前多數(shù)拉絲車(chē)間主要是依賴(lài)操作工來(lái)回觀察，對(duì)拉絲異常進(jìn)行人工檢測(cè)。但是由于個(gè)人看管的爐位數(shù)量較多，檢測(cè)效率低，處理效率慢，會(huì)影響產(chǎn)品的質(zhì)量和生產(chǎn)效率。采用機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)檢測(cè)設(shè)備對(duì)拉絲狀態(tài)進(jìn)行智能化自動(dòng)檢測(cè)，能快速有效的解決這些問(wèn)題，從而提升對(duì)拉絲質(zhì)量的把控能力，提高生產(chǎn)效率，降低人工成本、勞動(dòng)強(qiáng)度。 ? ??以上僅是機(jī)器視覺(jué)

• 碳纖維技術(shù)壁壘高，原絲質(zhì)量是關(guān)鍵

  碳纖維生產(chǎn)工藝流程長(zhǎng)，整個(gè)過(guò)程連續(xù)走絲，需要對(duì)參數(shù)精確控制，每個(gè)環(huán)節(jié)都將影響到碳纖維成品的質(zhì)量和性能。碳纖維的缺陷可分為表面缺陷和內(nèi)部缺陷，表面缺陷占缺陷總數(shù)的90%左右，其產(chǎn)生的原因大部分來(lái)自于原絲的缺陷“遺傳”給碳纖維。?原絲制備是碳纖維生產(chǎn)的**環(huán)節(jié)，目前，原絲紗線表面缺陷有破絲、毛團(tuán)等。在碳化過(guò)程及其他生產(chǎn)環(huán)節(jié)還會(huì)出現(xiàn)個(gè)別碳纖維原絲局部破損、斷裂現(xiàn)象，從而形成毛團(tuán)，毛條附著在碳纖

• 基于機(jī)器視覺(jué)實(shí)現(xiàn)織物疵點(diǎn)自動(dòng)檢測(cè)

  ??織物疵點(diǎn)的自動(dòng)化檢測(cè)是工業(yè)自動(dòng)化視覺(jué)檢測(cè)的一個(gè)分支，它是對(duì)織物質(zhì)量進(jìn)行控制和實(shí)現(xiàn)織物生產(chǎn)過(guò)程和品質(zhì)檢驗(yàn)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。本文主要概述在利用機(jī)器視覺(jué)和數(shù)字圖像處理技術(shù)開(kāi)發(fā)一套織物疵點(diǎn)自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)。 ??織物表面在高照度、高工作頻率熒光燈光源的照射下，通過(guò)CCD線陣式相機(jī)對(duì)織物表面進(jìn)行掃描獲得灰度圖像數(shù)據(jù)，再經(jīng)有效的識(shí)別算法實(shí)現(xiàn)疵點(diǎn)的自動(dòng)檢測(cè)和評(píng)分任務(wù)。 ??織物疵點(diǎn)自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)組成 ??一般而言，基于