創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)助推玻纖企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)

時(shí)間：2018-02-01作者：西安獲德圖像技術(shù)有限公司瀏覽：79

西安獲德圖像技術(shù)有限公司專(zhuān)注于疵點(diǎn)檢測(cè),表面檢測(cè),缺陷檢測(cè)等

• 詞條

  詞條說(shuō)明

• 基于機(jī)器視覺(jué)實(shí)現(xiàn)織物疵點(diǎn)自動(dòng)檢測(cè)

  ??織物疵點(diǎn)的自動(dòng)化檢測(cè)是工業(yè)自動(dòng)化視覺(jué)檢測(cè)的一個(gè)分支，它是對(duì)織物質(zhì)量進(jìn)行控制和實(shí)現(xiàn)織物生產(chǎn)過(guò)程和品質(zhì)檢驗(yàn)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。本文主要概述在利用機(jī)器視覺(jué)和數(shù)字圖像處理技術(shù)開(kāi)發(fā)一套織物疵點(diǎn)自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)。 ??織物表面在高照度、高工作頻率熒光燈光源的照射下，通過(guò)CCD線(xiàn)陣式相機(jī)對(duì)織物表面進(jìn)行掃描獲得灰度圖像數(shù)據(jù)，再經(jīng)有效的識(shí)別算法實(shí)現(xiàn)疵點(diǎn)的自動(dòng)檢測(cè)和評(píng)分任務(wù)。 ??織物疵點(diǎn)自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)組成 ??一般而言，基于

• 走進(jìn)車(chē)間 人工智能將打造嶄新的制造業(yè)格局

  人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合正飛速發(fā)展，在“2018人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合發(fā)展論壇”創(chuàng)新項(xiàng)目申報(bào)評(píng)選，應(yīng)用類(lèi)目中，科技企業(yè)占比10％，傳統(tǒng)行業(yè)占比高達(dá)90％。人工智能對(duì)于解決傳統(tǒng)行業(yè)復(fù)雜系統(tǒng)、多約束條件下的生產(chǎn)問(wèn)題已展現(xiàn)出了明顯優(yōu)勢(shì)。 提高產(chǎn)品制造過(guò)程中的設(shè)計(jì)、制造效率 制造新產(chǎn)品無(wú)論在設(shè)計(jì)還是在生產(chǎn)過(guò)程中都是一個(gè)迭代的過(guò)程，充滿(mǎn)了微調(diào)?；谌斯ぶ悄艿募夹g(shù)，如深度學(xué)習(xí)，是當(dāng)今現(xiàn)代機(jī)器視覺(jué)解決方

• 入門(mén)資料|機(jī)器視覺(jué)到底是什么

  隨著工業(yè)4.0時(shí)代的到來(lái)，機(jī)器視覺(jué)在智能制造業(yè)領(lǐng)域的作用越來(lái)越重要，為了能讓更多用戶(hù)獲取機(jī)器視覺(jué)的相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)，包括機(jī)器視覺(jué)技術(shù)是如何工作的、它為什么是實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化和質(zhì)量改進(jìn)的正確選擇等。 小編為你準(zhǔn)備了這篇機(jī)器視覺(jué)的干貨資料~ 什么是機(jī)器視覺(jué)？ 我們先從機(jī)器視覺(jué)的定義開(kāi)始，根據(jù)制造工程師協(xié)會(huì)的定義：機(jī)器視覺(jué)就是使用光學(xué)非接觸式感應(yīng)設(shè)備自動(dòng)接收并解釋真實(shí)場(chǎng)景的圖像以獲得信息控制機(jī)器或流程。 那

• 使用深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)工業(yè)異常檢測(cè)

  工業(yè)缺陷可視為工業(yè)產(chǎn)品的外觀 “異常”，因此有部分工業(yè)缺陷檢測(cè)方法采用了異常檢測(cè)的思路。然而異常檢測(cè)的定義與工業(yè)缺陷檢測(cè)是有所區(qū)別的。具體而言，異常檢測(cè)的概念較加廣泛與抽象, 其中圖像異常檢測(cè)主要關(guān)注輸入圖像是否為異常實(shí)例，而工業(yè)缺陷檢測(cè)較關(guān)注像素層面的檢出任務(wù)。在像素層面上，異常與正常模式的差別較加細(xì)微，檢測(cè)難度也大幅增加，因此直接使用異常檢測(cè)方法難以滿(mǎn)足工業(yè)缺陷檢測(cè)的任務(wù)需求。近年來(lái), 深度學(xué)